效果：

实现思路：

写的时候python有三个库，但是我发现大多数都不全，而且不到区，最后找到了id_validator，蛮不错的，实测处理一百万数据没问题。

让GPT帮我写一下思路，我懒得写

这个Python脚本用于处理包含中国身份证号的文本文件，提取省市县等信息，并生成一个CSV文件。以下是代码的实现思路和使用方法：

实现概述：

1. 导入库:
   • re: 用于正则表达式文本匹配。
   • csv: 用于读写CSV文件。
   • argparse: 用于解析命令行参数。
   • id_validator: 一个用于验证和提取中国身份证信息的外部库。
   • ThreadPoolExecutor: 属于concurrent.futures模块，用于并行执行任务。
2. 验证和信息提取:
   • is_valid_id_number(id_number): 使用id_validator库检查给定的身份证号是否有效。
   • extract_id_numbers_from_text(text): 使用正则表达式从输入文本中提取18位身份证号。
3. 处理身份证号:
   • process_id_number(id_number): 处理有效的身份证号，通过id_validator库提取省市、城市和生日等信息。
4. 处理文本文件:
   • process_txt_file(input_file, output_csv): 读取输入文本文件，提取身份证号，并使用线程池并行处理。然后将提取的信息写入CSV文件。
5. 命令行界面:
   • 使用argparse模块创建命令行界面。脚本需要两个必需参数：--file用于输入文本文件，--outfile用于输出CSV文件。

如何使用:

1. 命令行:
   • 从命令行运行脚本。
   • 示例: python script_name.py --file input.txt --outfile output.csv
2. 输入文件:
   • 输入文件 (input.txt) 应包含包含中国身份证号的文本。
3. 输出文件:
   • 输出文件 (output.csv) 将被生成，其中包含从身份证号中提取的信息。
4. 并行处理:
   • 脚本使用线程池 (ThreadPoolExecutor) 并行处理身份证号，提高效率。
5. 错误处理:
   • 脚本处理个别身份证号处理过程中的错误，并打印详细信息。

该脚本的目标是自动从给定文本文件中提取中国身份证号的信息，提供结构化的CSV格式，包括地点、性别、生日等详细信息。

实现：

python china_idcard.py --file user_card.txt --outfile user_card.csv

代码：

import re
import csv
import argparse
from id_validator import validator
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def is_valid_id_number(id_number):
    return validator.is_valid(id_number)

def extract_id_numbers_from_text(text):
    return re.findall(r'\b\d{18}\b', text)

def process_id_number(id_number):
    if is_valid_id_number(id_number):
        id_info = validator.get_info(id_number)
        address_tree = id_info.get('address_tree', [])
        province = address_tree[0] if address_tree else '未知'
        city = address_tree[1] if len(address_tree) > 1 else '未知'
        district = address_tree[2] if len(address_tree) > 2 else '未知'

        print(f"处理身份证号 {id_number}，信息: {id_info}")

        return {
            '身份证号': id_number,
            '省份': province,
            '城市': city,
            '县区': district,
            '性别': '男' if id_info.get('sex') == 1 else '女' if id_info.get('sex') == 0 else '未知',
            '生日': id_info.get('birthday_code', '未知'),
            '星座': id_info.get('constellation', '未知'),
            '生肖': id_info.get('chinese_zodiac', '未知'),
            '年龄': id_info.get('age', '未知'),
            '校验位': id_info.get('check_bit', '未知')
        }
    return None

def process_txt_file(input_file, output_csv):
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        lines = file.readlines()

    total_lines = len(lines)
    print(f"共识别出 {total_lines} 行文本。")

    results = []

    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        id_numbers = [extract_id_numbers_from_text(line.strip()) for line in lines if line.strip() and len(line.strip()) >= 18]
        id_numbers = [id_number for sublist in id_numbers for id_number in sublist]  # Flatten the list

        print_interval = 10000
        for i in range(0, len(id_numbers), print_interval):
            batch_ids = id_numbers[i:i+print_interval]
            print(f"已处理 {i + len(batch_ids)} 行文本。")

            futures = {executor.submit(process_id_number, id_number): id_number for id_number in batch_ids}
            for future in futures:
                id_number = futures[future]
                try:
                    result = future.result()
                    if result:
                        results.append(result)
                except Exception as e:
                    print(f"处理身份证号 {id_number} 时出错: {e}")

    print(f"总共已处理 {len(results)} 行文本。")

    with open(output_csv, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        fieldnames = ['身份证号', '省份', '城市', '县区', '性别', '生日', '星座', '生肖', '年龄', '校验位']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(results)

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description='处理包含中国身份证号的文本文件，并提取省市县信息生成CSV文件。')
    parser.add_argument('--file', type=str, help='输入文本文件名', required=True)
    parser.add_argument('--outfile', type=str, help='输出CSV文件名', required=True)
    args = parser.parse_args()

    process_txt_file(args.file, args.outfile)